日本近期調查超過百位髮型設計師，並歸納出2023秋冬染髮色系中最大勢的必染髮色就是「紅色系」!比起夏天流行的亮眼正紅色，許多女孩到髮廊都紛紛指定帶點暗紫色調的樹莓紅、紅醋栗色等，就連大熱韓星asepa成員Winter等也跟上這股紅色風潮～以下也整理出幾款不用漂髮的紅色系髮色，近期想要 ...
破壞別人的家庭，將會遭到因果報應 2023 年 5 月 19 日 有一句在中國流傳甚廣的老話：「寧拆十座廟，不拆一樁婚」。 至今在一些地方，歲數大的人都會告訴你，破壞別人婚姻會造天譴! 破壞別人婚姻，看似只是破壞了一段關係，或者可以打著「為了愛情不惜代價」的幌子。 但從根本講，破壞的是天地間最根本的法則。 兩個人能做夫妻，是在強大的姻緣羈絆之下的產物，可能為了一世夫妻，兩個靈魂等待了幾百年，所以，破壞婚姻的行為會沾染上巨大的因果! 弘一法師說的非常對：「愛是慈悲。 」 什麼是慈悲？ 慈悲不是一種高高在上的施捨，而是發自內心的一種，沒有任何原因、目的、限度的對一個人，或者事情的關心、愛護、責任感。 打著愛的旗號其破壞別人婚姻，本身就是對愛這個世間最美好字眼的最大侮辱!
一些常见并具有美好寓意的五行缺水女孩名字包括："润雨"，象征着甜美雨滴沐浴大地；"泉琳"，表达了清泉畅流山间谷地；"绿颂"，意味着草木茂盛舞动风雅；"涓霏"，形容小溪纤弱轻盈之态；还有"流云"、"晴璇"等多个名字，都体现出人们对于水资源可持续利用的思考和努力。 这些名字不仅在音韵上优美动听，同时也传递了关注环境和珍视自然资源的价值观。 通过为女孩取这样富有意义的名称，家长们希望能够唤起社会公众对保护地球母亲、珍爱水资源所承担责任的认识与行动。 五行缺水女孩名字背后蕴含着生态文明建设理念和未来世代对清洁水源需求之期望。 它们向我们呼吁，要共同关心并采取积极措施解决全球范围内干旱危机，并致力于创造一个更加绿色、健康、可持续发展的世界。 选择一个适合五行缺水女孩的名字的重要性
胎記是什麼？ 為什麼會有嬰兒胎記 有時候會在剛出生的寶寶身上發現胎記，這時別過度擔心! 這可能是胎兒在發育的過程中，某些細胞組織或血管的發育異常所導致。 嬰兒胎記一般會在出生，或出生後數週內被家長發現，寶寶皮膚的任何部位都可能會發生胎記，在外觀上可以呈現不同的顏色，最常見的是黑色、藍色或紅色胎記色斑。 當胎記呈現 黑色或藍灰色 時，通常是由於 黑色素細胞過度增生 所導致，常見的有太田母斑、咖啡牛奶斑、先天性黑色細胞母斑、蒙古斑等。 如果為紅色胎記，像是鮭肉色斑、酒紅色母斑、草莓樣血管瘤胎記等，出現這類紅色胎記原因通常是 血管過度增生或血管腔擴張 所導致。 二、常見胎記種類、出現原因詳解
天使數字（英文 Angel number）是一串 重複出現的連三位數、或連四位數 ，而且往往在 看似隨機的地方重複浮現 。 部分命理與占卜界人士、靈性工作者相信，這些連號數字傳達出關於靈性、來自神聖天使的訊息，因此稱為「天使數字」。 在數字象徵學（numerology）中，數字與數字組合之間具有特殊的意義，每個數字都具獨特的能量和象徵，能夠揭示關於人生、個人特質與未來走向的訊息。 透過觀察數字組合與出現的頻率，占卜師可以嘗試做解讀，並提供關於個人命運、選擇及潛在機遇的洞察，為迷惘的人引領方向。 擁有近20年占星與塔羅牌占卜經驗的蓋茨（Alex Getts）指出，天使數字承載著來自靈界的訊息。 「天使數字就像一些小小的『提示』或符號，引領我們走向正確的方向。
圓明園十二生肖獸首銅像 被譽為「萬園之園」的北京圓明園建於1707年，是大型清代皇家園林，佔地達5千多畝。 國寶12生肖獸首銅像鑄造於十八世紀，原為圓明園海晏堂外大型噴泉的水力噴泉裝置，十二獸首每日按十二時辰依次噴水報時。 而每逢踏入午時（即中午十二時），所有獸首更會同時噴水報時。 1860年英法聯軍之役期間，圓明園遭到嚴重破壞，青銅獸首散百多年，20世紀後期才陸續重現。 最新城大舉辦「盛世聚首 天寶芳華：圓明園獸首暨文物展」，展出全套十二生肖獸首銅像，透過各種沉浸式體驗、創新的藝術科技、擴增實境（AR）、混合實境（MR）、人工智能（AI）技術及其他互動手法，將十二獸首及圓明園海晏堂的壯麗雄偉建築景象，重現觀眾眼前。
男性的陰莖皮膚像全身其他部位的皮膚一樣，容易出現色素沉澱或者長黑色素痣，是一種非常常見的現象。 臨床上主要表現為陰莖皮膚上有黑斑或者長痣一樣的物體，不伴有疼痛、搔癢等其他臨床症狀，不需要特殊處理。 另外，長期頻繁的性生活或者有暴力的手淫習慣患者，可能使陰莖
Two Stage 顧名思義會分成兩個主步驟來進行，它會先將目標區域中的字元進行分割，也就是將車牌中的字一個一個擷出來，並將擷出的字元進行正規化，最後透過特徵截取將字元一一進行辨識。 文字檢測 + 文字辨識 (Two Stage) 辨識流程（圖片來源: Google 協作平台 ） 而另一種 end to end 的方式則不需要進行字元分割，是一步到位的辨識方法。 它會直接將擷取出的整份車牌送入神經網路中學習。 兩相比較，前者多建立資料庫來進行比對，資料多寡並不會影響準確率，全倚賴特徵擷取的規則，但計算上較簡單。 反之，後者的準確率受資料量影響，但計算較為複雜。 CRNN 說到車牌，之前提過臺灣目前車牌是採兩代車牌並行使用的做法。
